儋州交通运输机械大数据营销 北京九一数榜科技供应 北京九一数榜科技供应

通过大数据分析，更清楚自己的产品消费者特征。面对日新月异的新媒体，很多企业都想通过公开内容、互动记录等方式将粉丝转化为潜在用户，活跃社会化资产价值，并将潜在用户多维度画像进行画面分析，目的就是更加精细地分析你的产品消费者特征。大数据能够对活跃粉丝的互动内容进行分析、设置各种消费者画像规则、关联潜在用户与会员数据、关联潜在用户与客服数据、筛选目标群体做精细营销等内容，进而使得传统客户关系管理与社会化数据相结合、丰富不同维度的标签，并能够动态更新消费者生命周期数据，保持信息

大数据营销还存在一些弊端 一、数据来源易出难题。 尽管大数据是对目标消费者行为记录的无差别地获取，仍有很大可能会因为数据来源不准确而造成干扰。例如，一些企业在网络上为购买者做了大数据分析，显示在这次促销中，50多个订单来自男性消费者的账户。于是，这家企业专门针对男士的消费群体进行了活动，结果收效甚微。后来发现，原来那些男人账号买的都是女人用品，其实只不过是女人用男朋友或者老公的账号买单才造成的假象。这就是过于轻信数据带来的错误战略。 二、为了控制市场，不管是用户体验，都不要忽视。 尽管说用数据确实可以实现企业的精细定位、进而高效实现，但在用户体验方面，很多企业或多或少都会出现不妥当的行为。有很多用户都在投诉类似的情况，比如你在短视频平台浏览了美妆产品之后，你也会看到其他社交平台上类似的内容，简直就是细心恐惧。 三、正确推送内容，遇到错误推送时间。 从消费者行为上看，有时候即便企业用户找到了对方，但在不恰当的时间、地点推送广告信息，这一次传播依旧无效。比如说，当新生儿母亲被大数据刻下了精细的标签后，你就开始向她推送奶粉、尿布等，这个用户随时随地都会买到，甚至可能产生反感情绪，反而对企业的传播不利。

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